新华网成都11月8日电（杨华、曾一）成都市青羊区府南街道依托智慧蓉城运行中心平台，将大模型技术深度融入基层治理全流程，打造出专属政务AI助理“一哥”，推动辖区政务服务从传统人工办理模式向“极速智办”转型，借助人工智能技术为基层治理减负增效。
府南街道老旧院落多、设施陈旧。此前居民反映单元楼下水管道反复堵塞问题，工单从登记、分类、分派到社区上门核实，至少需1个工作日启动处置；现在工单进入街道系统后，AI“一哥”十几秒即可完成诉求分类、权责匹配，自动派发工单至对应物业和社区城管专员，同步推送同类问题历史处置参考方案，工作人员半小时内即可上门疏通，后续还可根据AI提示的高频堵点清单对单元管网进行预防性清掏，这是府南街道AI政务助理落地后民生诉求高效办结的缩影。
府南街道办事处主任杨欣琨表示，人工智能不能只做屏幕上的“花架子”，必须成为懂业务、能办事的实用“数字帮手”。基于这一思路，街道智慧蓉城运行中心团队以实际政务业务需求为核心，联合技术方打通技术逻辑与政务流程的断层，经过200余次版本迭代，搭建起覆盖全辖区政务政策的知识图谱，反复打磨算法适配性与场景提示规则，最终形成了一套高精准、快响应、符合政务安全规范的专属大模型。
这套AI系统重塑了传统基层数据统计与决策辅助模式，构建起枢纽大屏“1+N”运行体系，实现多个细分智慧系统数据的一键调用，可毫秒级完成多源数据的清洗、分类与交叉比对，替代了过去大量人工统计、汇总的繁琐工作。比如，此前社区要统计辖区60岁以上独居老人的台账，过去网格员需跨3个系统导出数据，人工核对筛选大半天，现在通过AI系统几分钟就能生成精准完整的清单，还能自动标注出近期未上门探访的重点对象。通过对数据趋势的持续分析，系统还能提前发出相关预警。此前AI系统通过工单数据分析发现某片区近期噪音投诉环比上涨，街道提前联合辖区商家开展经营时段规范引导，后续该类投诉量直接下降了近六成，推动基层治理从过去“事后汇总处置”向“事前预判干预”转变，逐步实现从经验驱动向数据智治的模式升级。
与此同时，府南街道依托AI“一哥”打造了工单智能分类与分派系统。系统基于海量历史热线工单数据，通过语义理解自动抓取诉求核心要素，精准识别工单的事项类别、紧急程度与核心痛点，再结合各部门权责边界自动匹配建议承办单位。相比传统人工分类分派模式，整体耗时缩短约30%，有效减少了错派、推诿等问题的发生。
AI“一哥”还可依托知识库中的历史办件案例与法规依据，为诉求承办部门提供参考办件方案，推动工单平均办理时间下降约50%，实现民意诉求高效办结。该系统落地后，规避了人员更替带来的业务效率波动，疏通了长期存在的疑难办件堵点，运行至今辖区月均投诉量同比下降39.8%，群众满意度明显提升。
府南街道党工委书记苏涛介绍，“AI+政务服务”不只是一次技术层面的迭代升级，更是基层治理理念与服务机制的深度重塑。下一步，府南街道将继续拓展AI“一哥”在运行态势实时监测、城市细粒度治理、机关内部协同办公等更多场景的应用，逐步将其打造为全时在线、极速响应的“数字政府总客服”，持续推动人工智能为基层减负、为群众服务走深走实，以高水平数字治理赋能辖区高质量发展。（完）